哈佛医学院就是哈佛大学医学院。
这是世界上最顶尖级的医学院，它因高超的医学技术与每年录取的学生最少而闻名世界。与商学院，法学院共同占有世界高等学术殿堂的一席地位。
学院每年录取的国际学生极少极少，这样保证了学生的质量。
学院提供了四个生物医学博士学位的课程：生物和生物医学科学（包括生物分子药理学、细胞生物学、发育和再生生物学、遗传学、微生物学和分子遗传学、病理学。），三个方案：免疫学、神经科学、病毒学。
扩展资料：
哈佛大学附属医院：
包括：哈佛大学医学院附属麻省总医院、哈佛大学医学院附属布列根和妇女医院、哈佛大学医学院附属丹娜法伯癌症研究院、
哈佛大学医学院附属斯波尔丁康复医院、哈佛大学医学院附属麦克莱恩医院、哈佛大学医学院附属波士顿儿童医院。
1994年由美国哈佛大学医学院两家最大的附属医院麻省总医院和布列根和妇女医院联合成立了美国联盟医疗体系（Partners HealthCare，成员单位已发展为十多家，包括五家哈佛大学医学院附属医院。
其中，哈佛大学医学院附属麻省总医院在2012-2013年度的《美国新闻与世界报道（US News & World Report）》美国最佳医院荣誉榜（the Honor Roll）中，在全美参评的5000多家医院中力拔头筹，位于榜单的第一名。
哈佛大学医学院附属布列根和妇女医院位于榜单的第九名。该联盟在美国医院历年排名中均居首位，拥有很多世界上最前沿的医学研究成果以及最新的科研设备。
并汇聚了全世界最顶级的医学专家和最先进的医疗科技，至今已产生18位诺贝尔医学奖获得者，在世界范围内享有盛名。
二、学位课程
1、免疫学
Immunology is an interdepartmental, multidisciplinary degree program.
免疫学是一个跨部门，多学科的学位课程。
It operates on the principle that scientists working in modern Immunology must also have a general knowledge of Biochemistry, Genetics, and Cell Biology to work creatively in their field.
它的工作，科学家们在现代免疫工作还必须有生物化学，遗传学基本知识和细胞生物学领域的工作在他们的创造性的原则。
2、神经科学
Neuroscience is an interdepartmental program that links basic science and clinical faculties throughout the Harvard community.
神经科学是一个跨部门的程序，链接整个哈佛基础科学和临床学院。
3、病毒学
The Harvard Program in Virology provides extraordinary opportunities to conduct graduate study for the Ph.D.
在病毒学哈佛计划提供特别的机会，进行研究的博士研究生。
degree in these exciting areas of biomedical science.
生物医学科学学位的这些令人兴奋的领域。
参考资料：
百度百科-哈佛医学院
哈佛大学生物医学信息学硕士专业由哈佛医学院生物医学信息学系提供，它提供给有志于从事对数据科学技能有很高要求的生物医学行业的学生。学生有机会向整个哈佛大学的专家们学习。毕业生对生物医学信息学领域的基础知识和原理有充分的理解，有能力将众多方法和技能运用于选定的行业。
以下是哈佛大学生物医学信息学专业介绍，带你了解。
1. 学位要求
哈佛医学院的生物医学信息学专业提供两条入学的路径。对于持有学士学位(48个学分)的学生，它要求具备优秀的定量分析能力。
对于持有博士学位或者注册医学博士(MD)项目(36个学分)的学生，它要求：
a. 持有生物医学学位，并认可信息学与数据科学在个人研究中的相关性。
b. 有意向拿到临床信息学进修资格。
c. 有意向在医学实践中挖掘信息学的重要意义。
针对以上两类学生的课程都提供知识框架，便于将系统的定量方法熟练地运用到自己的领域。项目包含实践拓展训练营、一系列设计定量合生物医学学科的基础课程，以及精准施药、数据科学、数据可视化等新兴领域的课程。
所有学生都需要完成一个顶石研究项目，参与纵向的系列研讨会。
2. 入学要求
生物医学信息学硕士新生必须具备相关专业的本科知识，比如生物信息学、数学、计算机科学、统计学、物理学、机械工程、化学工程。必须具备一定的生物统计学基础，比如假设检验、线性回归、分类。必须了解分类器(classifier)，分类器的检测及诊断。
此外，必须具备一定的程序设计和计算机科学知识，至少有一门程序语言经历(包括算法、变量、控制结构相关知识)，对R编程语言有基本的认识，了解文件管理、数据解析、基础数据库原理等数据处理知识。
3. 课程
第一年：秋
第一年秋季学期学习生物医学信息学基础I(4个学分)、生物医学信息学计算能力(2个学分)、生物医学科学计算机统计学(2个学分)、生物医学信息学主题(4个学分)、定量基因组学(4个学分)。
第一年：春
学习生物生物医学信息学基础II(4个学分)、计算生物学与生物信息学导论(4个学分)、数据科学I：环境暴露原-基因组-表型组连接分析方法(2个学分)、数据科学II：生物医学应用的数据可视化(2个学分)、深度学习(2个学分)。
第二年：秋
第二年秋季学期学习精准施药I：基因组医学(2个学分)、精准施药II：综合临床与基因组数据(2个学分)、顶石项目(6个学分)。
请注意，这个课程体系表示的是生物医学信息学硕士专业常见的课程，实际上每年的课程可能有不同。
4. 顶石项目
顶石项目(capstone project)是生物医学信息学硕士课程的补充，它根据每位学生的专业知识和兴趣来设定，由导师指导，提供实践体验。参与项目的学生可匹配到一名善于将定量分析方法和工程应用于生物医学的教员。
学生将同导师合作，参与生物医学信息学研究。在同兴趣领域的生物医学信息学精英协作的过程中，将课堂所学应用，从而获得实用而真切的理解。
顶石项目通常涉及新方法新工具的开发、数据资源的创建以及生物医学数据的分析。
温馨提示：
