如果想快速的学习金融学常识，《香帅的金融学讲义》是一本不错的书，但是厚厚的将近600页的书，学习起来的压力还是蛮大。
我是因为学习了得到上的《香帅的北大金融课》线上课程，又买来了这本《讲义》进行学习的。
我个人认为，从全局的角度、实用学的角度来阅读这本书籍，可能学习起来会更加容易。
从全局的角度来学习，我们应该首先具备“金融学”的思维，就如学习经济学要懂得供给与需求一样；从实用学的角度学习就是要给自己一个学习与认知理由，你可能是为了掌握财富的投资工具、也可能是为了学会更好的做人生决策；但我更希望将两者结合起来，用金融的思维去理解人生。
如果，你认同我的这个观点，那么，读这个书就简单了，我建议你可以从后向前读。
在这本书的后记里，作者用“一部人类文明的演进史，就是一部金融史”来解读金融对于人类的价值。
这让我想起了张笑宇老师的《技术与文明》、《商贸与文明》，他以大历史观的视角，分别从技术驱动与商贸发展的角度来分析技术与商贸对人类社会演进的影响；我在想，香帅老师这本专业的金融学书籍最后的“画龙点睛”之笔的描述，又何尝不是一种大历史观呢？
她说，“从金融视角观察，人类社会形态和商业模式的变化就是资金、技术、人力资本这几个要素不断数字化和网络化的进程”。
她甚至将这个进程表述为一个公式：增长=（资金，技术，人力资本）*（数字化，网络化）。
这可能就是我们理解金融学价值的框架。在这里我们把“增长”看作“增长系统”，把“资金、技术、人力资本”看作增长系统的构成要素，把“数字化、网络化”看作要素之间的连接关系，我们就可以更容易的理解金融对于人类社会的价值。
学习金融学，我们不仅仅应该具备大历史观的宏大视角，还应该具备“实用主义的”的工具化思维；学习金融知识，不仅仅是用于投资决策、理解财富，用香帅老师的话说，“金融其实是人生决策”。
但我更希望用“金融的思维”理解我们的人生。理解了这一点，那么，本书的最后一个章节“金融思维方法论”就会显得尤为重要。
在这个章节，香帅总结了她认为最重要的6种金融思维：预期思维、贴现思维、复利思维、风险思维、杠杆思维、信用思维。
我对这6大金融思维的理解是：我们要具备长期主义精神（复利是动力源，缩短初始积累的时间，加速度显得尤为重要），用未来的视角（预期思维是愿景、是目标），来看待今天的投资与人生决策。
而在我们做人生与投资决策的过程中，建立预期思维（建立远大的愿景与明确的目标），做好风险控制（建立风险思维，建立底线思维，树立突破思维，做非对称交易），利用好杠杆思维（学会借力）来提升或者放大我们做事的效率与效果。
而这一切的起点是源于“贴现思维”，在未来价值与现在价值之间寻找一个价值最大化的平衡点，降低贴现率、减少折旧（保证不贬值或者慢贬值），而做到这一点最核心的方法就是能力的提升。
如果预期思维是目标，贴现思维是支点，风险思维是方向盘，杠杆思维是放大器，复利思维是下压力，信用思维就是一个动力系统。
掌握这六大工具的目标，就是建立一个开启财富积累的发动机，而6大金融思维就是这台发动机上的重要零部件，他们缺一不可。
理解了上述内容，我们再去看待金融的本质（时间、资金与风险）、财富的工具（基金、债券、股权以及金融衍生品）、做投资决策与理解金融的构成要素（信用、监管、市场与投资行为）就会相对简单很多。
基本学制：四年 | 招生对象： | 学历：中专 | 专业代码：020310T
培养目标
培养目标
专业定义 金融科技主要研究金融学、投资学、互联网金融等，将相关商业场景下计量分析原理及方法与大数据分析技术有机结合，进行金融产品设计与运营、金融大数据分析与管理。例如：在网络信贷、智能投顾、数字货币中进行产品设计、量化分析、风险控制、运营管理等。 课程体系 《金融科技概论》、《金融学》、《投资学》、《互联网金融风险管理》、《互联网金融运营管理》、《金融大数据》、《新消费金融模式与实践》、《数据仓库与数据挖掘》、《可视化数据处理技术》、《数据科学基础与Python语言》。 就业方向 金融机构：金融科技产品开发、数据挖掘、数据分析，金融产品运营和管理。
职业能力要求
职业能力要求
专业教学主要内容
专业教学主要内容
《金融科技概论》、《金融学》、《投资学》、《互联网金融风险管理》、《互联网金融运营管理》、《金融大数据》、《新消费金融模式与实践》、《数据仓库与数据挖掘》、《可视化数据处理技术》、《数据科学基础与Python语言》
专业（技能）方向
专业（技能）方向
金融机构：金融科技产品开发、数据挖掘、数据分析，金融产品运营和管理。
职业资格证书举例
职业资格证书举例
继续学习专业举例
就业方向
就业方向
对应职业（岗位）
对应职业（岗位）
其他信息：金融科技专业注重经济学与金融学、统计学、软件编程、大数据等多学科交叉知识的学习和掌握，注重数据科学、算法和智能技术、经济金融素养的有机结合，强调金融教学、科研与金融实践的实时交流和密切合作。 培养目标 培养掌握现代金融学的核心知识与框架，具备数据处理与挖掘、程序设计、网络信息技术及人工智能相关知识，具有全球视野，系统掌握经济金融学和现代信息科技理论知识，熟悉金融实务操作，熟练掌握信息科技、数据科学、算法和智能技术，具有较强的实践能力和创新精神，能够适应银行科技、智能投顾与程序化交易、保险科技、监管科技等领域需要的金融精英人才，掌握金融科技领域实际工作能力的高层次复合型卓越金融人才。 主干课程 本专业开设的主要专业课程有：微观经济学、宏观经济学、Python程序设计、C++程序设计、数据结构与算法、计量经济学、金融学、经济学、统计学、计量经济学、会计学、金融科技基础、金融工程、数据分析与数据挖掘、区块链技术及应用、人工智能及应用、金融大数据、证券投资学、公司金融、国际金融、金融风险管理、金融衍生工具、金融计量学等。
金融专业的必修课有保险学、财政学、国际金融、国际贸易、证券投资学、商业银行经营管理、货币银行学、计量经济学、投资银行学、宏观经济学、统计学、中央银行学等。
金融学本科的课程有什么
我是学金融的，大学期间主要的专业课如下，已按顺序排列，我觉得最重要的几门课后面加了*号：
C语言程序设计、单变量微积分、多变量微积分、线性代数、证券理论与实务、微观经济学**、概率论与数理统计*、宏观经济学**、复变函数、数理方程、会计学原理、货币银行学**、计量经济学*、金融机构与金融市场*、国际金融*、随机过程*、时间序列分析、国际经济学*、公司金融**、多元统计分析、固定收益证券
每个学校的金融考研专业课都不同，要看你考哪里了。
金融课程有哪些
金融硕士：通常为2年制，设置在学校的商学院或管理学院之下，其主要课程集中于金融领域，培养金融专业人才。在美国综合排名前50的学校中，有MSF专业的学校只有10所左右。
MBA下的金融方向：美国大学的MBA通常会分为不同方向，金融就是其主要方向之一。其课程设置以金融为主，但也较多的涉及其它商科领域和管理领域。通常较为看重申请学生的工作经验。
金融工程：是美国金融类硕士中专业性最强的一类，它是金融学、数学和工程学交叉渗透形成的学科。通常对申请学生的专业背景有一定要求，但这也成为许多其他专业学生(如数学专业、计算机专业等)想要转金融专业的最佳选择之一。
其它金融类硕士：除了以上三种，美国大学金融类硕士专业还有金融分析、国际金融、应用金融、金融管理等。这些专业的课程设置都以金融为主，但又都有不同的侧重点。
金融专业本科的学习课程如下
1、马克思主义基本原理概论，学分4，考试类型，必考
2、概率论与数理统计（经管类），学分5，考试类型，必考
3、线性代数（经管类），学分4 ，考试类型，必考
4、管理系统中计算机应用，学分3，考试类型，必考
5、银行会计学，学分5，考试类型，必考
6、保险学原理，学分5，考试类型，必考
7、对外经济管理概论，学分5，考试类型，必考
8、金融市场学，学分5，考试类型，必考
9、管理学原理，学分6，考试类型，必考
10、市场营销学，学分5，考试类型，必考
11、国际金融学，学分6，考试类型，必考
12、财务管理学，学分6 ，考试类型，必考
13、英语（二），学分14，考试类型，选考
14、法学概论，学分6 ，考试类型，选考
15、电子商务概论，学分4，考试类型，选考
16、金融法，学分4，考试类型，选考
17、财政学，学分6 ，考试类型，选考
18、货币银行学，学分4，考试类型，加考
19、银行信贷管理学，学分6，考试类型，加考
20、政治经济学(财经类) ，学分6，考试类型，加考
21、基础会计学，学分5，考试类型，加考
22、国际经济法概论，学分6，考试类型，加考
扩展资料
金融专业是以融通货币和货币资金的经济活动为研究对象，具体研究个人、机构、政府如何获取、支出以及管理资金以及其他金融资产的学科专业，是从经济学中分化出来的。
中国所说的金融学是指两部分内容。第一部分指的是货币银行学（money and banking）。它在计划经济时期就有，是当时的金融学的主要内容。比如人民银行说他们是搞金融的，意思是搞货币银行；第二部分指的是国际金融(international finance)，研究的是国际收支、汇率等问题。这两部分合起来是国内所指的金融。
中国金融专业本科课程设置似乎更偏向于经济而不是正统的金融学，它的核心学科是宏观经济学，货币银行学和国际金融，主要学习货币银行学、国际金融等方面的基本理论和基本知识，而它们都是属于经济学大类的，货币银行学属于货币经济学而国际金融属于国际经济学。因此中国金融本科教育是一种经济与金融的交叉学科。
参考资料
百度百科-金融专业
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