两个为不同的专业,但近年来相关性越来越大。按照国标“学科分类与代码表”(GB/T13745-92),会计、财政、金融均在一级学科经济学下面。在大学中,金融专业属于经济学学士学位,而会计专业属于管理学学士学位。金融未来从事的行业更多地集中在与银行投资保险等领域,而会计的从业范围相对广泛,各大公司基本都会招收会计人员。
会计不是想象中的像超市收银员那样的简单。不仅仅需要你计算当前的公司账目,还需要你有很好的发展眼光,制定战略来保障公司的未来发展的资金充足。还要遵守一定的职业操守,保证公司的安全运营。金融或许也不会有想象的那么高大上。
如果金融学习不好的话,那真的有可能未来到银行专柜去收银。也不要对保险有太大的偏见。如果是大学毕业未来进入保险公司,你的公司绝大多数可能情况下会安排你从事和保险规划有关的事(更多地涉及专业知识),而不是去卖保险当保险销售员。
财务机器人来了,会计会失业吗?
会计要做大量繁复的工作,是否会首先面对人工智能的冲击?财务机器人的面世,加剧了从业者的忧虑。四大会计师事务所相继推出财务机器人。2016年3月,德勤宣布将人工智能引入会计、税务、审计等工作,并于今年上半年推出产品。
普华永道去年开始为国内企业实施财务机器人计划,中化国际财务机器人项目今年8月正式上线。财务机器人可以做些什么?据普华永道和德勤介绍,财务机器人目前能做的主要是核对类、收集类等重复性高、技能要求低的工作。比如,与多家银行不同账号的对账,对周报月报数据的汇总梳理,利用内部财务系统、外部税务系统、进项税票管理系统、上个月申报的留底税额等数据源,进行增值税差额的核对。
简单的分录、记账和报销工作今后可能不需要人力了。财务机器人运算速度快,24小时不间断工作,可以大大提高工作效率。“由于上市时间较短,财务机器人仍处于客户匹配和应用磨合阶段,大量潜在用户还在观望。”
上海国家会计学院副院长刘勤说。目前的财务机器人称不上智能化,还处于流程自动化阶段。“数据标准化和流程自动化是财务智能化的前提。”刘勤介绍,尽管会计行业受准则制约,具有较强的政策性和规则性,但在数据标准化方面并不如意。另外,由于企业业务需求的差异,实现财务流程标准化也非易事。
“一些企业的财务流程往往根据经验,经验代表的规则到底是什么,需要抽象和梳理出来。”普华永道中国管理咨询高级经理庞胤杰认为,可用的数据和明确的流程规则,是财务机器人应用的第一阶段。在数据和流程标准化方面,企业已经有了一些实践,金蝶、用友、浪潮等财务管理软件在会计行业广泛采用。
近年来,一些大公司通过财务共享中心,将位于不同地区的会计业务集中到一起,统一记账和报告,强化了数据和流程的标准化。“企业财务共享中心是应用财务机器人的理想场所。”刘勤说。面对财务机器人智能化的趋势,会计从业者要做什么准备呢?
业界专家认为,人工智能可以取代人力进行重复性工作,新时代的会计不仅要能记账,还要了解生产、业务、物流、战略等多个领域。科普中国—机器人来了,会计会失业吗?
会计学属于管理学学科大类下面的一个分支,所以从这个角度,金融学不包括会计学。
但是从执业来讲,要真正学好金融,会计学的知识也是必不可少的,CFA考试的大量内容就是与会计、财务相关的。
金融学(Finance)是以融通货币和货币资金的经济活动为研究对象,具体研究个人、机构、政府如何获取、支出以及管理资金以及其他金融资产的学科,是从经济学中分化出来的学科。
传统的金融学研究领域大致有两个方向:宏观层面的金融市场运行理论和微观层面的公司投资理论。
其主要研究分支包括: 金融市场学(en:Financial market) 公司金融学(en:Corporate Finance) 金融工程学(en:Financial Engineering) 金融经济学(en:Financial Economics) 投资学(en:Investment Principles) 货币银行学(en:Money, Banking and Economics) 国际金融学(en:International Finance) 财政学(en:Public Finance) 保险学(en:Insurance Insurance) 数理金融学(en:Mathematical Finance) 金融计量经济学(en:Financial Econometrics)
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