学金融确实需要数学，但是需要到什么程度，取决于你学的金融的类型。
比如，我学的是拿BBA（商学院）学位的金融，那么对我的数学要求就没那么高，必修的只有线性代数、应用微积分、数理经济学、概率与统计（是Economics的title，而不是math的）。我大二就已经修完所有的数学课了。
我高中也是文科生，但是感觉学起来也没差。
但是，假如学的是金融工程、金融数学这一类（拿工学学位），数学要求就非常高，各种数学分析、抽象代数、最优化、实分析、数学建模等着你，还有编程、统计等课程也都是必修的。（别小看概率与统计，没有微积分基础、没学过极限，在这门科目上根本是寸步难行）
在这种情况下，金融背景反而不重要了。记得美国某大学的招生官，针对这类专业说过，你不会金融，我们可以先招进来再交你；但是你不懂数学，那就没有办法了。（摊手
还有一些特殊情况，比如麻省的商学院开的金融专业硕士，对数学和编程的要求也意外的高。去他的官网看过，有一项是“suggested background”，列的全部都是数学、编程、统计相关的，还说最好要有有关编程的实习背景。
总之，读金融除了第二段介绍的必修的几门之外，多修一点总是没坏处的。
推荐几本教材：
《托马斯微积分》 芬尼 / 韦尔 / 焦尔当诺：比较基础的高数教材了，解释、例题都很详尽，唯一的缺点就是课后习题太简单了，可能需要自己购买其他的习题册。
《线性代数及其应用》 Lay D.C. ：线代看这个基本就够了。
《商务统计基础》布鲁斯·L·鲍尔曼 / 理查德·T·奥康奈尔 / J·B·奥里斯 / 艾米莉·S·默弗里：这本书当作统计和概率论的入门挺不错的，有高中水平的数学就可以看懂了。
线代应该算是最抽象的了，学不好的话会感觉很难，但是学好的话会感觉很简单。线代需要多总结，有很多技巧。
概率也应该是很有固定思维和做法的，比较难理清的应该是二维随机变量那块，尤其是求解二维随机变量的密度，需要分段讨论变量范围，有点小麻烦，需要多总结。
其实我觉得真做起来最应该尤其注意的还是高等数学了，因为它几乎没有固定解题思路，而且计算也比较麻烦，占的比值最高，书本最厚，所以千万不要掉以轻心。
我有一个疑问，你现在考虑考研了吧，难道你没学过高数吗？或者你今年刚上大学？
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