语音识别（Speech Recognition）是一种技术，用于将人类语音转换为计算机可理解的文本或命令。它利用各种算法和模型，通过分析和解码语音的声音信号，将其转化为文字形式。语音识别技术可以在多种应用领域中使用，例如语音助手、语音控制、语音转写等。
语音识别的过程通常包括以下几个步骤：
1. 音频接收：接收来自麦克风或其他音频设备的语音输入。
2. 预处理：对接收到的语音信号进行预处理，如降噪、去除噪音和环境干扰等。
3. 特征提取：从预处理的语音信号中提取特征，如梅尔频率倒谱系数（MFCC）等。
4. 声学模型训练：利用大量的标注语音数据，构建和训练声学模型，用于识别不同语音单元（音素、音节等）的概率模型。
5. 语言模型训练：根据预先收集的文本数据，构建和训练语言模型，用于增强对识别结果的判断和修正。
6. 解码和输出：根据输入的声学模型和语言模型，对预处理的语音特征进行解码，输出最可能的文字结果。
语音识别技术在改善人机交互体验、实现自动语音转写、提供语音助手和语音控制等方面有广泛应用。
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