保持开放的心态。如果你是一个新手，实际上并不知道什么是数据科学，所以它完全有可能不是你想要的工作领域。要成为数据科学家需要花费大量的时间和精力，请充分了解数据科学中不好的方面，比如数据整理，以及构建数据生产流水线，而这些工作占了数据科学家日常工作的大部分时间。
首先要做的是学习Python。尽快在MOOC上选择相关的课程项目，当熟悉Python基本用法后，请学习如何使用Jupyter工具，并选学一些数据科学领域的网络公开课。
如果你是完全从零开始的，一开始就以高级的数据科学职位为目标可能不太好，选择一些入门级的职位比较好，比如数据可视化或数据分析职业的需求量很大，并且市场需求也大。这些岗位的人员通常与数据科学家一起工作，一旦你积累了相关经验，就为今后的胜任更高级的数据科学相关职位奠定了基础。
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