1. 先做运营，曲线救国
由于运营入职的门槛比较低(当然这里不是说运营好做，而是这个岗位的硬性的要求比较少，精通还是非常困难的。)，入职的概率会比较高。在运营的岗位上你可以接触一些数据权限，慢慢向数据运营的角色转变。
做了一段时间的数据运营，再做数据分析，数据分析的思维会更容易落地，业务领导会更重视你的建议。
哪怕之后title一直还是运营，但是数据分析的技能和经验都具备，title已经不重要了。凭借着这些经验，内部转岗还是跳槽做数据分析师都OK，难度相比0基础要简单得多。赶上一个好的项目，也许还能实现弯道超车。
2. 知识付费真的有点用
自学数据分析，然后成功入职在现在已经比较困难了。
数据分析师还是比较吃经验的一个岗位，没有一定的项目经验，光有技能是达不到上岗条件的。在前几年还可以容忍边做边学，但现在要的就是马上能干活的人。
网课和一些线下培训虽然教的也只是数据分析的皮毛，其中的很多技能也可以通过自学学会。但是他们真正有价值的地方在于项目案例，这些项目一般都是实战项目，相比kaggle上那些竞赛题要更接地气。好好跟着这些项目做一遍，总结思考，要比学习技能更重要。
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