1.电影引荐体系项目
这个风趣的数据剖析项目(包含代码)的意图是树立一个引荐体系，向用户引荐电影。
让我们经过一个例子来理解这一点。您是否从前运用过像Netflix或Amazon Prime这样的在线流媒体渠道?如果是，那么您必定现已注意到，一段时间之后，这些渠道会根据您的门户喜爱开端向您引荐其他电影和电视节目。R编程中的该项目旨在帮助您了解引荐体系的工作原理。
2.运用机器学习进行客户细分
客户细分是一切面向客户的职业(B2C公司)最重要的运用之一。它运用机器学习的聚类算法，该算法使公司能够定位潜在的用户群，并且能够确认最佳客户。
它运用群集技能，公司能够经过这些技能辨认客户的几个细分市场，从而使他们能够针对特定广告系列的潜在用户群。客户细分还运用K-means聚类算法，该算法关于聚类未标记的数据集至关重要。
3. R中的情感剖析模型
几乎每个数据驱动的安排都运用情感剖析模型来确认其客户对公司产品的态度。
简而言之，这是计算地辨认和分类文本中表达的定见的过程，特别是为了确认消费者对特定产品或主题的态度是正面的，负面的还是中立的。您将不得不使用微小的文本包来剖析数据，并对数据集中现已存在的相应单词给出分数。
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