1、数据分析理论要求及对数字的敏感性，包括统计学知识、市场研究、模型原理等。
2、工具使用，包括挖掘工具、数据库、常用办公软件(excel、PPT、VBA、word、脑图)等。
3、业务理解能力和对商业的敏感性。对商业及产品要有深刻的理解，因为数据分析的出发点就是要解决商业的问题，只有理解了商业问题，才能转换成数据分析的问题，从而满足部门的要求。
4、汇报和图表展现能力。这是临门一脚，做得再好的分析模型，如果不能很好地展示给领导和客户，成效就大打折扣，也会影响到数据分析师的职业晋升。
温馨提示：
