数据工程师负责处理涉及众多机器、人员或仪器错误的原始数据。数据可能包含可疑记录，甚至无法验证。这些数据不仅是非格式化的，而且还包含适用于特定系统的代码。
这时就需要数据工程师的介入。他们不仅提供了提高数据效率、质量和可靠性的方法和技术，还需要实施这些方法。为了处理这种复杂情况，他们需要使用大量工具并掌握各种语言。数据工程师要确保工作架构对于数据科学家是可行的。一旦完成了初始流程，数据工程师需要将数据交给数据科学家团队。
简单来说，数据工程师通过服务器确保数据流的不间断传输，他们主要负责数据所需的架构。
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