大数据技术和大数据财务管理区别

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大数据技术和大数据财务管理区别,在线求解答

推荐答案

2023-12-18 15:38:36

大数据技术和大数据财务管理是两个不同的概念,它们之间存在着一些区别。

大数据技术是指利用先进的计算机技术和算法,对海量、多样化、高维度的数据进行采集、存储、处理、分析和挖掘,从中发现数据之间的关系和规律,以便为企业和组织提供更为精准和高效的决策支持。大数据技术的应用范围很广,包括商业、金融、医疗、教育、能源等各个领域。大数据财务管理则是指利用大数据技术,对企业财务数据进行采集、存储、分析和挖掘,为企业决策提供更为准确和及时的财务信息。大数据财务管理主要应用于企业财务管理、财务分析和风险控制等方面,可以帮助企业更好地了解自身的财务状况和经营状况,从而采取更为精准和有效的决策。从功能和应用范围上来看,大数据技术更为广泛,可以应用于各个领域,而大数据财务管理则更为专业,主要应用于企业财务管理和决策支持。同时,大数据技术注重对海量数据的处理和分析,并探索数据背后的关系和规律;而大数据财务管理则注重对财务数据的采集、分析和挖掘,以便为企业决策提供更为准确和及时的财务信息。

其他答案

2023-12-18 15:38:36

1、时间不同,大数据会计和会计相比,大数据会计出现要晚一些,先有大数据后才有相关的会计需求。

2、接触不同,会计负责结账核算已经完成的资金活动,并描述资金账目,而财务则负责分析资金运转,并对未来资金做预算,而大数据会计对于数据接触比较多。

3、方式不同,大数据、人工智能、云计算、移动互联和物联网技术的迅猛发展,让传统会计的工具得到了发展,从而变成大数据会计。

其他答案

2023-12-18 15:38:36

区别在于:

时间不同。相比之下,大数据会计出现较迟一点,先有大数据然后才有相关的会计需求。

知识体系和具体的就业方向也不同

其他答案

2023-12-18 15:38:36

大数据与应用是属于计算机类,大数据与财务管理是属于财务会计类,从他们的分类就可以知道,一个偏向于学习计算机的知识,一个偏向于学习财经商贸类的知识。

其次,大数据与应用就业方向为:大数据项目实施工程师、大数据平台运维工程师、数据平台开发工程师等。

大数据与财务管理就业方向为:金融类企业、会计、出纳、审计、银行专员、理财顾问,证券代表。

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